一、需求分析

1.传统智慧课堂的痛点

传统课堂：

（1）学生不能及时知道自己错在哪？为什么错？

（2）老师不能及时知道有多少学生错？哪些地方错？

（3）老师不能及时知道自己教学效果如何？要做哪些改进？

平板电脑式的智慧课堂：

多终端，易故障，管理维护成本高打断课堂节奏、改变师生教学习惯，视力有害，学生长期使用平板电脑设备，通过按键、手指触屏录入，过度依赖电子设备收集及呈现信息，造成学生书写、记忆能力被弱化，且易受政策限制。

2.点阵纸笔式的智慧课堂

需使用特殊点阵纸耗材，多终端，易故障，管理维护成本高，可采集内容形式单一，且受专用笔限制，易造成学生书写习惯改变。

3.“双减”政策和五育并举的政策下，对课堂提质增效的需求

在教育全面数字化转型的必然趋势下，在“双减”政策背景下，学校教育教学如何做到“提质增效”？

传统教育教学中，满堂灌、题海战术大行其道，教学方式相对单一、陈旧，学生课业负担很重，学生成为接纳知识的容器，处于被动状态，学生的积极性、主动性、创造性受到压抑。而高质量的课堂教学要求运用启发式、探究式、讨论式、参与式等现代教学方式，营造安全、自由、宽松的课堂氛围，激发学生的好奇心，培养其兴趣爱好，让学生能够独立思考、自由探索、积极创新。

4.学生对传统书写习惯养成的诉求

教育部等八部门印发《综合防控儿童青少年近视实施方案》的通知对学校科学合理使用电子产品提出了明确要求：指导学生科学规范使用电子产品，养成信息化环境下良好的学习和用眼卫生习惯。

二、方案特色

无感知AI数字课堂系统采用“云-边-端”一体化架构，由智能终端、AI边缘节点和AI数字云平台构成。可在无任何学生电子设备的情况下，实现课堂数据无感知、伴随式、智能化采集，并通过认知智能技术快速完成数据分析处理（批阅），生成班级实时学情，赋能老师教学和学生学习，助力课堂提质增效。

可以完全借助于现有的多媒体课堂的教学设备，投影、电脑、触控一体机等。在此基础上，在教室顶部安装学生桌面数据采集终端，不改变教师教学、学生学习的流程和模式，就可以实现老师和学生之间的学习互动和课堂练习、作业、考试等数据的无感采集，并结合全学科AI智能批阅算法，适应课前预习、课堂练习、课后作业、阶段考试等不同场景，可快速完成题目批阅，减轻教师负担，并高效生成预习报告、练习报告、作业报告和考情分析，做到精准掌握学情，提升教学效果。

三、方案结构

1.布局情况

2.应用场景

（1）作业收集

采集学生课堂练习作业，通过AI智能批改算法快速得出结果，支持全部、随机、手势等多种采集模式。

（2）作品展示

通过直播功能可实时采集并展示学生的成果，如语文作文、数学算数和英语作文展示等，支持静态图片拍摄和视频录制。

（3）试卷收集

学生考试后，进行答题卡扫描，完成考试数据收集并上传到服务器。根据扫描后的答题卡，通过阅卷系统可分配相关的题块对应的阅卷老师，阅卷老师在PC/移动终端（Pad）上可完成网上阅卷，阅卷过程随时随地，可不受限制，方便快速。

3.功能反馈

（1）无感知AI辅助教学

无感知AI辅助教学系统能够在不干扰学生正常学习流程的前提下，通过先进的无感知技术巧妙地融入教学过程，从而显著增强课堂的互动性和学习效率。这一系统不仅能够提升学生的学习体验，还能为教师提供更加全面和深入地教学支持。

（2）智能化数据采集

在数据采集方面，该系统展现了卓越的智能化能力。它能够实时、准确地采集学生在课堂上的练习、作业、考试等数据，为教师提供详尽的学生学习情况反馈。这种智能化的数据采集方式不仅大大减轻了教师的工作负担，还使得教师能够更精准地把握每个学生的学习状态和需求。

（3）全学科AI智能批阅算法

全学科的AI智能批阅算法适应课前预习、课堂练习、课后作业、阶段考试等不同场景，可快速完成题目批阅，减轻教师负担，并高效生成预习报告、练习报告、作业报告和考情分析，做到精准掌握学情，提升教学效果。

（4）云－边－端一体化架构

云－边－端一体化架构的设计使得该系统在数据处理和智能分析方面具备了出色的性能。通过边缘计算服务器和无感知采集设备终端，系统能够实现数据的快速传输、处理和分析，确保教师能够实时获取学生的学习数据并进行相应的教学调整。

（5）多样化的教学支持

AI数字课堂系统提供了多样化的教学支持。无论是课前备课、课堂练习还是课后作业，系统都能够为教师提供丰富的教学工具和资源，帮助他们更好地开展教学活动。

（6）提高教师技能水平

通过教学过程的记录和后期的教学复盘，该系统还为教师提供了提升教学技能和专业发展的机会。教师可以根据系统提供的反馈和建议，不断调整和优化自己的教学方法和策略，从而不断提高自己的教学水平。

4.应用反馈

四、参考预算

需根据具体建设配置目标而定，一般按照单间教室配置进行核算。